評論洞察平台 · 跨行業
星等會滯後——等你看到它掉,客人已經走了半年。我們持續每個月讀你的評論,拆成五個維度、追蹤變化,把你看不見的感受與方向,變成你來得及做的決定。
為什麼評論值錢
訂購前的 90 秒
每位客人在按下「預約 / 下單」前,都會滑到 Google 評論看星等、看負評。這 90 秒,決定他選你,還是選隔壁那間。
客人要的不是精美少數
跨國實證(越南、斯里蘭卡、9 國 10,611 則):評論的「數量」「真實性」「評分穩定度」顯著影響選擇;少數幾篇超長超精美——不顯著。
星等是滯後指標
等你看到 Google 星等掉,人潮已經走了半年。月評論量崩塌,比星等下跌早 6 個月以上反映(領先訊號,171 間驗證)。
真實案例 · 一家沒發現自己出事的飯店
月評論量從 314 掉到 32、14 個月沒復原——同期 Google 星等,卻還浮在 4 分以上。沒有人發現出事了。等星等真的掉下來,補救的窗口早就過了。
你的星等現在看起來沒事——但你的評論量、你的性價比維度,正往哪個方向走,你看得見嗎?
你現在的星等,反映的可能是 6 個月前的事。真正的崩塌,還藏在你的評論量裡,沒傳到分數上。
所以重要的從來不是某一刻的分數,而是持續追蹤的趨勢——這正是我們每個月做的事。單次分析只是一張快照;持續,才看得見方向,才來得及。
研究來源:Cornell University(Chris Anderson)、跨國訂房實證研究;領先訊號為 h-ok 自家 49 萬則分析。各行業換算基準不同,詳見下方行業別。
我們做什麼
每則評論拆成五個維度,雷達圖 + 高頻關鍵字地圖,追蹤每個維度的月度變化,直接指出正在擴散的痛點——在它變成公關危機之前。
飯店:客房 / 餐點 / 硬體 / 服務 / 性價比
醫美:諮詢 / 效率 / 態度 / 設備隱私 / 價格透明
你和同區主要競爭對手的五維對比 + 月星等趨勢。優勢在哪、弱勢在哪、誰正在走下坡——一眼。
進階方案 · 飯店 / 醫美適用
不是套話。先診斷評論(期待落差 / 事實澄清 / 天然限制),再用對應的公關策略擬草稿——你改完、複製、自己貼上 Google。
系統不會替你回覆任何一則。
五維分析
真實案例 · 本店 vs 同區同業
五維度月趨勢 ⓘ5 個維度各自的月平均分變化,找出哪個面向在改善或惡化。
持續分析的樣子 · 真實飯店 13 個月五維變化 · 點維度切換、按「動態 ▶」看演進
行業別
五個維度、回覆語氣、用詞,都是為每個行業獨立打造——不是把飯店的做法換個標籤。
訂房前的 90 秒決定選你還是隔壁。 Cornell 實證:評分 +1 星 → 房價 +11.2%(同入住率)。我們看的是客房 / 餐點 / 硬體 / 服務 / 性價比。
療程前客人爬評論比你想得久。我們看諮詢品質 / 服務效率 / 人員態度 / 設備隱私 / 價格透明——把「不敢說的疑慮」變成可處理的訊號。
產後媽咪的評論,字字是信任。專屬維度與回覆語氣量身打造中——搶先預約,上線優先通知。
回客與口碑決定檔期。專屬維度與回覆語氣量身打造中——搶先預約,上線優先通知。
導入之後
導入後,你登入儀表板就看見:五個維度的分數變化、正在擴散的痛點、每則評論的回覆策略。你在 demo 裡看到的,就是你會拿到的——不是樣板。
第 1 週我們接你店的 Google 評論來源、跑完歷史分析——你不用開任何權限、不用接 API。第 2 週五維儀表板、同業對比、AI 回覆草稿上線,我們陪你走過第一輪、對齊你們的用語。你只需做兩件事:確認你的 Google 地點、看一次示範對齊回覆語氣。
負評自動立案、專人審核,不漏該處理的。你有一個專屬窗口對接;每則評論附 Google 原文連結,點下去就到回覆頁;每則 AI 草稿由你確認才送出。
系統只做三件事:擬草稿、給公關策略、給該則評論的連結。送出那一刻永遠是你在 Google 上自己按的——它沒有發出權。AI 若講出評論沒有的事實,草稿會被攔下,到不了你手上。
適不適合你
用這幾個條件判斷,這套適不適合你——
符合,我們再往下談;不符合,這套不適合你,我不勉強。
導入流程、責任歸屬、AI 回覆的 6 種公關策略拆解——留 email 看 demo 與完整說明。
看 demo
demo 用真實飯店資料,完整展示五維分析、同業對比、AI 策略回覆——你在 demo 裡看到的,就是導入後你會拿到的。不用開權限、不用綁約。提交後幾分鐘內,連結寄到你的 email。