評論洞察平台 · 跨行業

客人在選你之前,
都會看你的 Google 評論。
你看得懂他們在說什麼嗎?

我們讀完跨 8 國、49 萬則 Google 評論,把它拆解成你可以做決策的管理資訊——五個維度看見真實體質、領先訊號比星等早半年、AI 用公關策略擬回覆。

留 email 看 demo → 驗證後即可觀看 · 不用綁約 · 不用開任何權限
49萬則評論解析
8 國20+ 行業
15 天導入上線
0需要開的權限

為什麼評論值錢

你的評論分數,正決定你能開什麼樣的價。

訂購前的 90 秒

每位客人在按下「預約 / 下單」前,都會滑到 Google 評論看星等、看負評。這 90 秒,決定他選你,還是選隔壁那間。

客人要的不是精美少數

跨國實證(越南、斯里蘭卡、9 國 10,611 則):評論的「數量」「真實性」「評分穩定度」顯著影響選擇;少數幾篇超長超精美——不顯著

與其經營少數精緻評論,不如穩定累積大量真實評論——這正是系統化做得到、而人工做不到的事。

研究來源:Cornell University(Chris Anderson)、跨國訂房實證研究;領先訊號為 h-ok 自家 49 萬則分析。各行業換算基準不同,詳見下方行業別。

我們做什麼

把每一則評論,變成你可以行動的決策。

01

五維拆解

每則評論拆成五個維度,雷達圖 + 高頻關鍵字地圖,直接指出正在擴散的痛點——在它變成公關危機之前。

飯店:客房 / 餐點 / 硬體 / 服務 / 性價比
醫美:諮詢 / 效率 / 態度 / 設備隱私 / 價格透明

02

同業對比

你和同區主要競爭對手的五維對比 + 月星等趨勢。你的優勢在哪、弱勢在哪,一眼——還有多少定價空間,數字說話。

進階方案 · 飯店 / 醫美適用

03

AI 策略回覆

不是套話。先診斷評論(期待落差 / 事實澄清 / 天然限制),再用對應的公關策略擬草稿——你改完、複製、自己貼上 Google。

系統不會替你回覆任何一則。

五維分析

真實案例 · 本店 vs 同區同業

五維度月趨勢 5 個維度各自的月平均分變化,找出哪個面向在改善或惡化。

服務品質 率先下滑,兩個月後五維全面崩塌;性價比 全程偏低,是長期未癒的弱點。
客房品質 餐點品質 硬體設施 服務品質 性價比 全顯 動態 ▶

真實飯店案例 · 13 個月五維變化 · 點維度切換、按「動態 ▶」看演進

行業別

每種行業,一套專屬引擎。

五個維度、回覆語氣、用詞,都是為每個行業獨立打造——不是把飯店的做法換個標籤。

已上線

飯店旅館

訂房前的 90 秒決定選你還是隔壁。 Cornell 實證:評分 +1 星 → 房價 +11.2%(同入住率)。我們看的是客房 / 餐點 / 硬體 / 服務 / 性價比。

已上線

醫美診所

療程前客人爬評論比你想得久。我們看諮詢品質 / 服務效率 / 人員態度 / 設備隱私 / 價格透明——把「不敢說的疑慮」變成可處理的訊號。

已上線

坐月子中心

產後媽咪的評論,字字是信任。把照護、餐點、環境、性價比等回饋,變成可處理的訊號。

已上線

汽車美容

回客與口碑決定檔期。施工品質、服務態度、價格透明、交車準時,看見客人願不願再來。

導入之後

簽約之後,每一步都清楚。

導入後,你登入儀表板就看見:五個維度的分數變化、正在擴散的痛點、每則評論該怎麼回覆的草稿與策略——這是結果。下面是過程、責任、與兩種兜底。

過程 · 15 天三步

第 1 週我們抓你店在 Google 上的公開評論——你不用開任何權限、不用接 API,只需確認店家清單(約 10 分鐘)。第 2 週五維儀表板與同業對比上線,我們陪你走過第一輪、對齊你們的用語。第 3 週 AI 回覆草稿與第一份分析交付完成。

責任 · 每則都有人接住

負評自動立案、專人審核,不漏該處理的。你有一個專屬窗口對接;每則評論附 Google 原文連結,點下去就到回覆頁;每則 AI 草稿由你確認才送出。

AI 兜底 · 只有建議權

系統只做三件事:擬草稿、給公關策略、給該則評論的連結。送出那一刻永遠是你在 Google 上自己按的——它沒有發出權。講錯事實的草稿會被攔下,到不了你手上。

適不適合你

你不用現在決定。

這套適合你,如果以下三件事都成立——

  • 你的店每個月有約 10 則以上新評論(樣本才夠拆五維;低於這個數,分析不準)
  • 同區有明確競爭對手(同業對比才有意義)
  • 你的客人在下單前會看 Google 評論(這套才幫得上忙)

任一不符,這套不適合你,我不會勉強。

導入流程、責任歸屬、AI 回覆的 6 種公關策略拆解——留 email 看 demo 與完整說明

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